BERT: la mise à jour qui a changé le référencement

La mise à jour BERT de Google représente une révolution algorithmique qui a profondément remodelé la façon dont les moteurs de recherche comprennent le langage naturel, impactant ainsi la manière dont les contenus s’indexent et se classent. Comprendre les subtilités de cette mise à jour reste important pour les professionnels du SEO, les rédacteurs de contenu et les responsables de sites web cherchant à maximiser leur visibilité en ligne. Cet article décortique les tenants ainsi que les aboutissants de BERT et fournit des stratégies concrètes pour s’adapter à ce changement majeur dans l’algorithme de Google.

Comprendre BERT : qu’est-ce que c’est ?

BERT est l’acronyme de « Bidirectional Encoder Representations from Transformers ». Il s’agit d’un modèle de traitement du langage naturel (NLP) développé par Google AI. Il a été introduit en 2018 et a apporté des avancées significatives dans la compréhension du contexte et de la sémantique du langage naturel par les machines.

En effet, BERT est entraîné sur un ensemble de données massif de texte et de code. Cela lui permet de comprendre le sens du texte dans les deux sens, de gauche à droite et de droite à gauche. Cette capacité demeure cruciale pour comprendre les nuances du langage naturel, en particulier les mots et les expressions polysémiques.

Intégrée en octobre 2019 par Google dans son algorithme, cette mise à jour, appelée BERT Update, a eu un impact significatif sur la pertinence des résultats de recherche. Désormais, ils sont plus susceptibles de correspondre aux intentions de recherche des utilisateurs, même si ces intentions sont implicites ou complexes.

Pourquoi BERT semble si importante pour Google ?

Grâce à BERT, Google a pu améliorer sa capacité à analyser plus en profondeur le contexte et le sens des mots utilisés dans une requête. Ainsi, les résultats fournis demeurent plus pertinents et précis, offrant un meilleur service aux internautes. Voici quelques raisons pour lesquelles BERT est si important pour Google :

Amélioration de la compréhension contextuelle

BERT permet une compréhension plus approfondie du contexte des mots dans une phrase. Avec cet atout, Google peut mieux comprendre le sens des requêtes de recherche et fournir des résultats plus pertinents en tenant compte du contexte global.

Gestion des requêtes complexes

Les requêtes de recherche peuvent paraître complexes avec des nuances et des subtilités. BERT aide Google à mieux interpréter ces requêtes, en particulier celles qui impliquent des prépositions, des conjonctions et d’autres éléments contextuels importants.

Réponse aux requêtes conversationnelles

Les utilisateurs ont tendance à poser des questions de manière plus conversationnelle lorsqu’ils effectuent des recherches vocales ou écrivent des requêtes comme s’ils s’adressaient à une personne. BERT améliore la capacité de Google à comprendre ces requêtes et à fournir des résultats pertinents.

Optimisation pour l’intention de recherche

BERT aide Google à mieux saisir l’intention derrière une requête. Il ne se contente pas d’analyser des mots-clés isolés, mais cherche à comprendre la signification globale de la requête. Cela permet de mieux répondre aux besoins des utilisateurs.

Meilleure correspondance entre requêtes et résultats

En comprenant le contexte et la sémantique des requêtes, BERT contribue à une meilleure correspondance entre les requêtes des utilisateurs et les résultats de recherche. Cela améliore l’expérience globale de l’utilisateur en fournissant des résultats plus pertinents et utiles.

Réponse aux évolutions du comportement des utilisateurs

Avec l’essor des recherches vocales et des requêtes plus conversationnelles, il est devenu essentiel pour Google de comprendre le langage naturel de manière plus sophistiquée. BERT répond à cette évolution en permettant une meilleure compréhension du langage parlé et écrit.

En résumé, BERT reste important pour Google, car il renforce la capacité du moteur de recherche à comprendre le langage naturel de manière plus contextuelle et à répondre de manière plus précise aux requêtes des utilisateurs.

06 Conseils pratiques pour optimiser son référencement après BERT

L’optimisation du contenu pour BERT implique de créer des contenus qui répondent mieux à la compréhension contextuelle et bidirectionnelle de ce modèle de traitement du langage naturel. Pour optimiser le contenu en tenant compte de BERT, ces quelques conseils vous aideront : 

1. Créez des contenus de haute qualité

Pour tirer parti de cette évolution, il est primordial de privilégier la création de contenu web de haute qualité. Les rédacteurs doivent veiller à fournir des informations précises et pertinentes répondant aux attentes des utilisateurs.

2. Évitez la suroptimisation des mots-clés

Plutôt que de se concentrer uniquement sur des mots-clés spécifiques, assurez-vous que votre contenu est naturel et informatif. Évitez la suroptimisation des mots-clés et focalisez-vous sur la création de contenu de qualité qui couvre de manière approfondie le sujet.

3. Répondez explicitement aux questions

Pour peu que votre contenu réponde à une question spécifique, assurez-vous de le faire de manière claire et explicite. En effet, BERT cherche à comprendre le contexte global, mais il est toujours utile d’inclure des réponses directes et concises aux questions potentielles des utilisateurs.

4. Utilisez un langage naturel

Écrivez de manière naturelle et fluide. BERT comprend le langage naturel, donc évitez le langage artificiel ou trop optimisé pour les moteurs de recherche. Fournissez des informations de manière à ce qu’elles soient facilement compréhensibles par un public humain.

5. Faites usage d’exemples concrets

L’utilisation d’exemples concrets et d’études de cas peut aider à illustrer vos points de manière plus détaillée. Cela contribue à une compréhension plus approfondie du sujet que vous abordez.

6. Pensez aux mots-clés longue traîne et aux requêtes complexes

Les requêtes longues et complexes sont désormais mieux comprises grâce à BERT. Il est donc essentiel d’optimiser son contenu pour ces types de requêtes, en s’assurant que les mots-clés utilisés reflètent l’intention réelle des internautes.

BERT et la recherche vocale : quel est l’essentiel à savoir ? 

BERT a une influence significative sur la recherche vocale, car il améliore la compréhension du langage naturel dans son ensemble.

L’évolution de la recherche vocale

L’avènement de la recherche vocale a également été pris en compte dans cette mise à jour. Les questions posées par les utilisateurs sont souvent plus longues et naturelles lorsqu’il s’agit de recherche vocale, ce qui rend encore plus importante la compréhension du contexte par le moteur de recherche.

Optimisation pour la recherche vocale

Afin d’optimiser votre contenu pour la recherche vocale, veillez à structurer vos textes de manière claire et cohérente. Répondez aux questions potentielles des internautes en adoptant un style simple et précis.

Optimisation pour les questions ouvertes

La recherche vocale est souvent associée à des questions ouvertes, où les utilisateurs cherchent des réponses détaillées plutôt que des résultats succincts. BERT, en comprenant le contexte et la sémantique, est mieux équipé pour traiter ce type de requêtes.

BERT: son impact sur le positionnement dans les SERP

Cette mise à jour de 2018 de Google a un impact significatif sur le référencement et le classement des pages dans les résultats de recherche.

Un référencement plus pertinent

Le déploiement de BERT a permis d’améliorer considérablement la pertinence des résultats proposés par Google. Les sites offrant un contenu de qualité et adapté aux attentes des utilisateurs bénéficient désormais d’un meilleur positionnement dans les pages de résultats (SERP).

Des réponses aux questions directes

BERT favorise les pages qui répondent directement aux questions des utilisateurs. Si votre contenu offre des réponses claires et précises, il a plus de chances d’être considéré comme pertinent par les moteurs de recherche.

Une meilleure expérience utilisateur

En améliorant la précision des résultats de recherche, BERT contribue à une meilleure expérience utilisateur. Les pages qui offrent une expérience positive, avec un contenu facile à comprendre et pertinent, sont susceptibles de bénéficier d’un classement plus élevé.

Moins d’importance aux tactiques de suroptimisation

BERT décourage la suroptimisation et l’utilisation excessive de mots-clés. Les moteurs de recherche accordent plus d’importance à la qualité et à la pertinence du contenu, plutôt qu’à des tactiques de référencement artificielles.

Un impact sur le trafic et la visibilité

Essentiel est-il d’adapter sa stratégie SEO pour tirer parti des avantages offerts par cette mise à jour. Une optimisation adéquate permettra d’accroître le trafic et la visibilité de votre site web.

BERT Update : que retenir à propos ? 

La mise à jour BERT a transformé le paysage du référencement en améliorant la compréhension du langage naturel par les moteurs de recherche. Afin d’optimiser votre stratégie SEO, il est indispensable de s’adapter à ces changements et de proposer un contenu de qualité répondant aux attentes des internautes.